Normalfördelningskurva högskoleprovet

Nu ska vi titta på hur det gör att kurvan ser annorlunda ut.

Standardavvikelse och normalfördelning för att förstå normalfördelningen måste du också känna till och förstå standardavvikelsen. Utseendet på kurvan är resultatet av detta. Kurvan är uppdelad i olika intervall beroende på antalet standardavvikelser från medelvärdet. I ett normalt distribuerat material ska mätresultaten fördelas enligt följande.

Eftersom denna fördelning alltid ska visas på ett normalt distribuerat material, kommer standardavvikelsen att påverka kurvans utseende enligt följande. Ett lågt värde av standardavvikelsen, vilket motsvarar en liten spridning av avvikelser från datasetet från genomsnittet, ger en hög och smal kurva. En undersökning som å andra sidan har en större standardavvikelse eller med andra ord resulterar i en mätning med en större variation, resulterar i en kurva som istället är platt och bred.

Eftersom medelvärdet i ett normalt distribuerat material motsvarar symmetrilinjen för kurvan och finns i mitten av datasetet, sammanfaller medianen och medelvärdet alltid i ett normalt distribuerat material. Nu tittar vi på ett exempel på hur man implementerar beräkningar med en normalfördelning. Lösning a vi sätter in vår medelvärde och standardavvikelse i normalfördelningskurvan.

Så normalfördelningen är inte ett mått på positionen eller spridningen av fördelningen som du beräknar själv. Istället är det en egenskap hos vissa statistiska material som kan användas för att beräkna andelen av resultatet i ett visst intervall. Det beror på avrundningen. Hur många av dem kan jag kasta bort varje dag? Begreppen i övningen i föregående avsnitt tittade vi på hur man beräknar standardavvikelsen, vilket är ett mått på spridningen runt medelvärdet.

I det här avsnittet kommer vi att känna till det allmänna användningsområdet för standardavvikelsen, nämligen normalfördelningen. Vid mätning av olika normalfördelningskurva högskoleprovet i naturen och i samhället visar det sig att värdena på observationer tenderar att följa ett visst mönster - en normal fördelning. Detta kan till exempel normalfördelningskurva högskoleprovet längden på vuxna, vikten av nyfödda, mängden nederbörd som har fallit i mer än en dag etc .

Observationsvärden tenderar att vara mestadels belägna nära medelvärdet, med färre observationsvärden som hittats, vilket är ännu mer från genomsnittet som du kommer ifrån. Dessa fenomen kan beskrivas med hjälp av en normalfördelningskurva, som kan förväntas vara mycket lik figuren nedan när vi har tillräckligt med observationsvärden: I normalfördelningskurvan i figuren ovan har vi observationsvärden längs x-axeln och värdena på värdena, hur normalfördelningskurva högskoleprovet de visas i serien i y-led.

Vi noterade också värdena på X-axeln, som ligger på olika avstånd från genomsnittet. Var dessa märkta värden hamnar beror på standardavvikelsen, som vi kommer tillbaka till snart. En normalfördelningskurva har alltid formen av en symmetrisk kulle eller puckel. Kurvan ser dock annorlunda ut beroende på medelvärdet, som förskjuter kurvan i x-minor, och standardavvikelsen, som ändrar formen på kullens låga standardavvikelse, ger en smalare, smalare kulle, medan den höga standardavvikelsen ger en lägre, bredare kulle.