Vad är signifikanta siffror
Ändå har replikationskrisen, som först uppstod inom psykologin men nu har gått vidare till ekonomi, bland annat visat att många statistiskt signifikanta resultat inte kan replikeras. Svaret, som jag hade svårt att tro först, är att oddsen är maximala i storleksordningen 3 till 1. För att ta reda på varför detta är fallet måste vi dock gräva lite djupare i vad p-värdet egentligen betyder, och tyvärr är resten av inlägget därför mer tekniskt än Ekonomiläsaren använder.
Förklaringen går tillbaka till den vanligaste missuppfattningen om vad ett p-värde är, nämligen att P-värdet vad är signifikanta siffror hur troligt det är att nollhypotesen är sann. Men som varje statistisk student någonsin har lärt sig, säger p-värdet helt enkelt hur troligt det är att du får ett resultat som är minst lika extremt som det du observerar under antagandet att nollhypotesen är sant.
Exemplet illustreras av den blå linjen i figuren nedan. Den blå linjen visar hur effektuppskattningar från hypotetiska experiment skulle fördelas om den verkliga effekten var noll. För enkelhetens skull visar jag ett test med en modell. Så värdet på p berättar bara hur troligt det är att ett visst resultat är under antagandet att nollhypotesen är korrekt, medan det vi vanligtvis vill veta är hur troligt det är att nollhypotesen är korrekt.
Även om du delar summan med en siffra måste tre signifikanta siffror sparas i beräkningen. Precision och precision och precision och precision är två separata begrepp. Den klassiska illustrationen som skiljer dem är att överväga målet eller bränslet. Pilarna som omger bullseye indikerar en hög grad av noggrannhet; pilarna mycket nära varandra, kanske inte bredvid tjurarna, indikerar en hög grad av noggrannhet.
För att vara korrekt måste pilen vara nära målet; för att vara korrekt måste följande pilar vara nära varandra. Konsekvent möte i centrum Bullseye indikerar både noggrannhet och precision. Tänk på den digitala vågen.
Om du väger samma tomma Droppglas och andra instrument måste kalibreras! Instrument ger vanligtvis mycket noggranna avläsningar, men noggrannhet kräver kalibrering. Termometrar är notoriskt felaktiga och kräver ofta omkalibrering flera gånger under instrumentets livslängd. Guld kräver också omkalibrering, särskilt om de rör sig eller hanterar fel. Källor De Oliveira Sannibale, Virginian Jnnio Freshman Fysik Laboratorium.
Myers, R. Thomas; Oldham, Keith B. Austin, Texas: Holt Rinehart Winston. ISBN